Você já passou horas lendo artigos para a sua revisão de literatura e ainda sente que não tem clareza sobre quais são os trabalhos mais importantes, quem são os autores centrais do campo ou como os temas se relacionam entre si?
Existe uma ferramenta gratuita, usada por pesquisadores do mundo inteiro, que resolve exatamente esse problema — e que a maioria dos pós-graduandos brasileiros ainda não conhece.
Ela se chama VOSviewer — e neste post você vai entender o que é, para que serve, o que é possível criar com ela e como ela pode transformar a forma como você conduz sua revisão de literatura.
| Neste post você vai encontrar: 1. O que é o VOSviewer 2. Para que serve — os tipos de análise possíveis 3. Os 3 tipos de visualização (Network, Overlay e Density) 4. O que você consegue descobrir com o VOSviewer 5. Como o VOSviewer se encaixa na sua pesquisa 6. Primeiros passos para começar a usar |
1. O que é o VOSviewer
VOSviewer é um software gratuito para a construção e visualização de redes bibliométricas. Foi desenvolvido pelo Centro de Estudos de Ciência e Tecnologia (CWTS) da Universidade de Leiden, nos Países Baixos, e é hoje uma das ferramentas mais usadas no mundo para análise bibliométrica.
Em termos simples: você carrega um conjunto de artigos científicos — exportado de bases como Web of Science ou Scopus — e o VOSviewer transforma esses dados em mapas visuais que revelam padrões impossíveis de enxergar lendo artigo por artigo.
O software é gratuito, não exige instalação de linguagem de programação e funciona em Windows, Mac e Linux. Isso o torna a escolha ideal para pesquisadores que querem incorporar análise bibliométrica sem precisar aprender R ou Python.
| Download gratuito: vosviewer.com — compatível com Windows, Mac e Linux. Sem custo, sem limitações de uso acadêmico. |
2. Para que serve — os tipos de análise possíveis
O VOSviewer realiza cinco tipos principais de análise bibliométrica, cada um revelando um aspecto diferente da estrutura de um campo científico:
| Tipo de mapa | O que revela |
| Coautoria | Quem colabora com quem — redes entre autores, instituições ou países |
| Co-ocorrência | Quais palavras-chave aparecem juntas — revela os temas centrais e emergentes do campo |
| Citação | Quem cita quem — identifica os artigos e autores mais influentes |
| Co-citação | Quais trabalhos são citados juntos — mostra as bases teóricas compartilhadas |
| Acoplamento bibl. | Quais artigos compartilham referências — identifica linhas de pesquisa convergentes |
Para a maioria dos pós-graduandos que estão construindo o referencial teórico, as análises mais úteis para começar são a de co-ocorrência de palavras-chave (para identificar os temas centrais do campo) e a de coautoria (para descobrir quem são os pesquisadores mais conectados na área).
3. Os 3 tipos de visualização
O VOSviewer oferece três formas de visualizar os dados — e cada uma revela aspectos diferentes da rede:
Network Visualization — a visão de rede
É a visualização mais usada. Mostra os itens (autores, palavras-chave, documentos) como círculos conectados por linhas. O tamanho de cada círculo indica o peso do item (quantas publicações, citações ou conexões ele tem) e as cores indicam os clusters — grupos de itens que estão mais fortemente relacionados entre si.
É a visualização ideal para identificar os autores centrais de um campo, os clusters temáticos e as conexões mais fortes entre grupos de pesquisa.
Overlay Visualization — a dimensão temporal
Usa a mesma rede da visualização anterior, mas adiciona uma camada de cor que representa uma variável numérica — geralmente o ano médio de publicação dos itens. As cores mais frias (azul/roxo) representam itens mais antigos; as cores mais quentes (amarelo/verde) representam itens mais recentes.
Com a Overlay Visualization é possível ver como os temas de um campo evoluíram ao longo do tempo — quais assuntos são tradicionais e quais são emergentes. Isso é especialmente útil para identificar lacunas e tendências futuras na sua área de pesquisa.
Density Visualization — onde a pesquisa se concentra
Mostra a densidade de itens no mapa: as áreas com mais itens e conexões aparecem em cores mais quentes (vermelho/amarelo), enquanto as áreas periféricas aparecem em cores mais frias. É útil para ter uma visão rápida de onde se concentra o maior volume de produção científica em um campo.
| Dica prática: Para quem está começando, o caminho mais eficiente é: Network Visualization primeiro (para entender a estrutura do campo) → Overlay Visualization depois (para identificar tendências e lacunas temporais). A Density Visualization serve como complemento visual rápido. |
4. O que você consegue descobrir com o VOSviewer
Com um conjunto de artigos exportados de uma base de dados e o VOSviewer, você consegue responder perguntas que levariam semanas de leitura manual para responder — e com muito mais precisão:
- Quais são os clusters temáticos do campo? — grupos de pesquisa que trabalham com enfoques diferentes dentro de um mesmo tema
- Quem são os autores mais centrais e mais conectados? — não apenas os mais citados, mas os que servem de ponte entre diferentes grupos de pesquisa
- Quais palavras-chave definem o estado da arte? — e quais estão emergindo nos últimos anos
- Quais países e instituições lideram a produção? — e quem colabora com quem internacionalmente
- Como o vocabulário do campo mudou ao longo do tempo? — quais termos eram centrais há 10 anos e quais surgiram recentemente
- Onde estão as lacunas? — áreas temáticas com pouca produção ou com baixa conexão com o restante do campo
| Exemplo ilustrativo: Uma pesquisadora de doutorado em ciências florestais carregou 847 artigos sobre restauração ecológica no VOSviewer e em 40 minutos identificou que o tema ‘restauração em paisagens fragmentadas’ estava emergindo fortemente nos últimos 3 anos mas ainda tinha poucos trabalhos em contexto tropical — exatamente a lacuna que virou o argumento central da sua tese. |
5. Como o VOSviewer se encaixa na sua pesquisa
O VOSviewer não substitui a leitura aprofundada dos artigos — ele a torna mais estratégica. Em vez de ler aleatoriamente tudo que aparece em uma busca, você primeiro usa o VOSviewer para entender a estrutura do campo e, a partir disso, decide quais artigos realmente precisam de leitura completa.
Na prática, o VOSviewer se encaixa em três momentos diferentes da pesquisa:
- No início — para mapear o campo e orientar a revisão de literatura: você entende rapidamente quais são os temas, autores e obras centrais antes de mergulhar na leitura individual.
- No meio — para embasar o referencial teórico com dados: em vez de apenas afirmar que determinado autor é importante no campo, você mostra o mapa que comprova isso quantitativamente.
- Na escrita — para produzir figuras e visualizações para o capítulo metodológico: os mapas do VOSviewer são aceitos em artigos científicos e dissertações como evidências visuais da análise bibliométrica realizada.
6. Primeiros passos para começar a usar
Você não precisa de nenhum conhecimento prévio de programação ou estatística para começar. O processo básico tem quatro etapas:
| Atenção ao threshold: O threshold mínimo define quantas vezes um item precisa aparecer para ser incluído no mapa. Muito baixo = mapa poluído com itens irrelevantes. Muito alto = mapa vazio. Para conjuntos de 200–500 artigos, threshold de 5 é um bom ponto de partida para palavras-chave, mas vale vários testes para entender melhor a estrutura dos seus dados. |
| Aprenda VOSviewer na prática A Trilha 2 do curso Bibliometria na Prática ensina passo a passo como importar dados, configurar o VOSviewer e criar mapas de coautoria, palavras-chave e citações — com exercícios em dados reais. → Entre na lista de espera: bibliometria.com.br/curso2026 |
Conclusão
O VOSviewer é, hoje, a porta de entrada mais acessível para a análise bibliométrica. Gratuito, visual e sem necessidade de programação, ele permite que qualquer pesquisador — independentemente da área — tenha uma visão estruturada do campo científico que está estudando.
Se você ainda não usa o VOSviewer na sua pesquisa, o melhor momento para começar
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